Entscheidungsqualität verbessern

Unternehmenssteuerung auf Basis von Kennzahlen

Unternehmensentscheidungen werden selten "aus dem Bauch" sondern in den meisten Fällen auf Basis von rationalen Überlegungen getroffen. Grundlage dieser Überlegungen sind im geschäftlichen Umfeld häufig Kennzahlen — entweder aus dem eigenen Unternehmen oder dem Marktumfeld, in dem sich das Unternehmen bewegt. Die Herausforderung ist, diese Kennzahlen zu identifizieren, zusammenzuführen und aufzubereiten. Hierzu stehen verschiedene Methoden der Geschäftsanalytik zur Verfügung, die es ermöglichen, Entscheidungen auf eine solide Grundlage zu stellen. Seitens der IT wird diese Aufgabe durch moderne Business Intelligence (BI) Lösungen unterstützt.

Nur eine Version der Wahrheit

In der Praxis gibt es häufig unterschiedliche Interpretationen für die gleichen Sachverhalte. Mit steigender Anzahl von Berichten und manueller Aufbereitung einzelner Informationen können widersprüchliche Aussagen entstehen. Für Analysen und Berichte, die unternehmensweit gelten, bedarf es einer eindeutigen Definition der Datenquellen und Kennzahlen. Um dieses Ziel zu erreichen, betrachten wir BI als eine strategische Unternehmensplattform mit zentralem Metadatenmanagement. Bei der Auswahl einer geeigneten BI-Lösung sollten Sie diesen Anspruch nicht außer Acht lassen, um nicht ein bestehendes Reporting-Tool durch ein anderes zu ersetzen ohne die wirklichen Herausforderungen zu lösen. Gerne beraten wir Sie bei diesem initialen Schritt auf dem Weg zu Ihrer BI-Strategie.

Gute Datenqualität

Um aus Unternehmensdaten echte Informationen zu machen, ist die Qualität der Daten von entscheidender Bedeutung. BI-Projekte sind oft auch automatisch Datenqualitätsprojekte. Mit modernen Data Warehouse und BI-Lösungen können Sie Datenqualitätsprobleme erkennen und diese effizient lösen. Unsere Berater zeigen Ihnen gerne die Möglichkeiten von Data Profiling und Datenqualitätsmanagement.

Flexibilität und einfache Bedienung

Gute BI-Lösungen sollten die Benutzer in den Fachbereichen in die Lage versetzen, eigene Analysen auf den Daten durchzuführen, ohne dass IT-Know-How oder ein tieferes Verständnis der Datenherkunft vorhanden sein muss. Die Korrelation der Daten zueinander sollte sich aus ihrer fachlichen Bedeutung und nicht aus ihrer technischen Datenhaltungsmethodik ergeben. Darüber hinaus sollten neue Quellsysteme einfachst angebunden werden können sowie neue Kennzahlen eingefügt oder Änderungen an den Kennzahlendefinitionen leicht durchgeführt werden können. Wir schulen Sie nach Ihren persönlichen Anforderungen, damit Sie Ihre BI-Lösung ohne externe Unterstützung einsetzen können. Wenn Sie es wünschen, stehen wir Ihnen auch gerne dauerhaft mit Support zur Seite.

Klein anfangen, schnell wachsen

Der Erfolg einer BI-Einführung hängt nicht zuletzt von der Komplexität der Anforderungen, dem richtigen Projektmanagementansatz und der Auswahl der passenden Softwarelösung ab. Mit unserem agilen Vorgehensmodell haben unsere Kunden sehr gute Erfahrungen mit der iterativen Erarbeitung der Gesamtlösung gemacht. Natürlich sollte auch die BI-Lösung mit steigenden Anforderungen mitwachsen können. Gerne zeigen wir Ihnen, wie viel man schon mit relativ geringen Investitionen erreichen kann und trotzdem zukunftssicher unterwegs ist.

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Sabrina Rump

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