Vor der Pandemie war man es gewohnt, an den Schulungsort zu fahren, um daran teilzunehmen. Jetzt dagegen, während der Pandemie, gestaltet sich das jetzt ein wenig anders. Viele Unternehmen bieten ihre Schulungen inzwischen online an.
In diesem Blog-Beitrag wird der Aufbau eines neuronalen Netzes für eine Künstliche Intelligenz gezeigt. Zudem wird beispielhaft erklärt, wie man diese KI mithilfe von Trainingsdaten, Backpropagation und Evolution trainieren kann, aber auch, welche Gefahren dabei auftreten können.
Nachdem in dem letzten Artikel wichtige Kennzahlen aus der statischen Analyse eines Code Reviews betrachtet wurden, werden nun Aspekte der manuellen Analyse beleuchtet. Wie läuft eine Architektur-Analyse bei einem Code Review ab und welche Erkenntnisse können daraus gezogen werden?
In diesem Artikel wird dargestellt, welche Kennzahlen durch eine statische Analyse erhoben werden können und wie diese zu interpretieren sind. Hauptaugenmerk liegt dabei auf der technischen Schuld und der Komplexität.
Dieser Post baut auf dem vorangegangenen Teil auf. Solltet ihr diesen noch nicht gelesen haben, empfehlen wir, euch einige Minuten Zeit zu nehmen und dies jetzt zu tun.
Codequalität und -korrektheit lassen sich unter anderem mit Hilfe von Unit-Tests sicherstellen. Aber nicht jeder Unit-Test ist sinnvoll und häufig schaffen es Bugs von Unit-Tests unerkannt zu bleiben. Wie lässt sich die Testqualität erhöhen, um Programmierfehler zuverlässiger und früher zu erkennen?
Ein wichtiger Teil von Code Conventions sind die Namenskonventionen. In den Namenskonventionen wird vereinbart, wie „Dinge“ zu benennen sind. Im Falle einer Datenbank handelt es sich bei den zu benennenden „Dingen“ um Schema-Objekte wie Tabellen, Sequenzen, Indexe, Views, Trigger, aber auch um Constraints. In einer Datenbank gilt es, die Namen mit besonderer Sorgfalt zu wählen.
Beim automatisierten, integrativen Testen von Software, die mit einem komplexen JPA-Datenmodell arbeitet, steht man unweigerlich früher oder später vor der Frage, wie sich semantisch sinnvolle Testdaten ohne großen Aufwand erzeugen lassen. Dieser Artikel zeigt, wie man mit Groovy eine Domain Specific Language (DSL) definieren kann, die es erlaubt, Testdaten leicht lesbar, modular und getrennt vom eigentlichen Test-Code zu definieren.
Das Pipeline Plugin (früher Workflow Plugin) für Jenkins revolutioniert die Arbeit mit Jenkins, indem es das Erstellen von Build Jobs als Code ermöglicht. Dadurch werden Build Pipelines unter anderem wiederverwendbar, versionierbar, testbar und einfacher lesbar als etwas “Zusammengeklicktes“.
Das Thema Softwarequalität ist in der Entwicklercommunity nach wie vor ein Dauerthema, denn sowohl Kunden als auch Entwickler wissen, welche Folgen fehlerhafte Software haben kann.
In jedem Projekt stellt man sich der Herausforderung aufs Neue, Anforderungen in das fertige Produkt zu überführen. Um das erfolgreich zu schaffen, gibt es zahllose Vorgehensweisen und Möglichkeiten. Eine Lösung ist die Verwendung von Redmine, einer Issue-Tracking Applikation, die einfach auf die eigenen Bedürfnisse angepasst werden kann.
Manchmal fragen sich Entwickler: „Was mache ich hier eigentlich?“ Das hat dann nichts mit einer plötzlichen Sinneskrise oder dem Zusammenbruch der persönlichen Weltanschauung zu tun. Vielmehr wacht der innere Softwarearchitekt auf und verlangt nach einer Darstellung des Großen Ganzen.
In diesem Artikel werde ich etwas über das Testframework Gauge vom Unternehmen ThoughtWorks berichten. Ein Tool, das ich das erste Mal kennen lernte als ich automatisierte End-to-End-Tests (E2E) für verschiedene Webapplikationen innerhalb einer Webplattform geschrieben habe. Durch die Tests sollte schrittweise überprüft werden, ob bestimmte Funktionen wie z.B. der Single-Sign-Out, die richtige Weiterleitung auf andere Pages oder die Zugriffsberechtigungen auf bestimmte Elemente ausgewählter Webapplikation wie gewünscht funktionieren.
Häufig wird von qualitativ hochwertiger Software gesprochen, aber was ist das? Wie kann man Qualität messen oder vergleichen? Wir wollen uns das genauer anschauen und herausfinden, was Qualität eigentlich ist und wie man sie verbessern kann.
